zhangxixi的博客

[Lecture Note] 核小体动力学性质及相互作用研究 【背景】核小体和染色质 人类基因组：30亿碱基对，20000基因 DNA总长：2m 细胞核直径：10μ10\mu10μ 而且每个核苷酸有一个单位的负电荷，会相互排斥 而且不能只放进去，要经常取出来 所以：如何将高负电的DNA压缩进细胞核？ 如何高效动态读取。 一般使用的是组蛋白（8倍体？），组成核小体 而核小体会相互作用 核小体的排布也非常重要。核小体有动态变化的过程 核小体是染色质的重要调控枢纽 核小体会生出一些无序蛋白，上面有很多化学修饰微点。这些不同的修饰可以抑制或者促进调控蛋白 核小体本身的结构也是动态化的，会影...

NeRF原理 学习笔记 假设有一个场景在不同视角中拍的图片 现在给定一个全新的视角，能否预测这个视角下的图像 本质： 已知在 x−yx-yx−y 下的散点，是否能在一个给定一个 xxx 得到新的 yyy 常见的方法是，先拟合出 y=f(x)y=f(x)y=f(x) 的函数 显示表征 Explicit 方法 优势 劣势 Mesh 搞渲染 复杂拓扑重建困难，严重依赖预设模板 Voxel 结构化优势 内存与分辨率矛盾、细节粗糙 Point Cloud （雷达、相机）可以直接采集 非结构化噪声、要后处理优化 直观例子： 隐世表征 Implicit 比如截断符号距...

Academic Words of Physics (Compulsory 1) English 中文 displacement 位移 velocity 速度 acceleration 加速度 uniform motion 匀速运动 variable motion 变速运动 free fall 自由落体 gravitational acceleration 重力加速度 initial velocity 初速度 final velocity 末速度 time interval 时间间隔 reference system 参考系 s...

PyTorch的Dataloader使用学习笔记 dataset：数据集 dataloader：数据加载器 本质：每次从dataset中取数据 怎么取：用dataloader中的数据来设置 在 <pytorch.org> 中： 一些常见的参数设置： dataset batch_size ：等于2，代表每次抓2张 shuffle：相当于洗牌。（true代表两次不一样），默认是false num_workers：加载数据是单进程还是多进程（默认为0） 但在Windows下>0会有错 drop_last：取牌取不尽，扔不扔 例子： 123456i...

viber coding一个适合大学生记账的APP 起因 我准备上大学，想要在手机安装一个记账软件 网上有很多开源的，但感觉手搓一个更能适配自己 然后就直接viber Coding了一个 技术栈 PWA：那样子在手机上安装最方便 IndexedDB：本地数据库，让我所有数据保存在本地（其实如果要连网反而更麻烦） Canvas API：用于统计界面画图 JavaScript 我给AI提的要求 在我vivo手机安卓系统上运行的记账软件 我手动输入即可 支持一键导出，方便我日后拿回电脑整理 首页打开直接记账 可以有收入记账，但默认支出记账 大量数据统计功能 备注功能 统计页要必须能看到每...

多项式推导（涉及求逆、exp、泰勒展开）：26杭电暑 5-01 由于我又不想打代码，因此我不写了，把题解重新推一遍就算我懂了 我们要求 fk(m)f_k(m)fk​(m) 我们本质上要求满足 0≤x1≤x2≤⋯≤xk≤m0\le x_1\le x_2\le \cdots\le x_k\le m0≤x1​≤x2​≤⋯≤xk​≤m 的： ∏i=1k(axi2+bxi+c)\prod_{i=1}^k(ax_i^2+bx_i+c) i=1∏k​(axi2​+bxi​+c) Let P(x)=ax2+bx+cP(x)=ax^2+bx+cP(x)=ax2+bx+c，即求： ∏i=1kP(xi...

[Lecture Note] Positional Source Coding for Sparse Data Motivation The data regime has changed: High-dimensinal Structured Large-volume Unknown distribution Sparse and Structured Data are everywhere: images and video event-triggered sensing and cyber-physical systems Large learning models and...

从压缩视角理解大语言模型 来自NeurIPS 2025轮分分享会，清华大学潘至璇： https://www.bilibili.com/video/BV1SmUbBXEeU 预训练： Data Optimize Architecture Hyper-parameter 框架： Next token predicition 把预压模型也看成压缩提 Kolmgorov Structure Function：一段数据的最佳压缩 构建了一个A Bayesian Data generation model Data Modeling 分成: A hierarchical nonparam...

Academic Words of Biology (Compulsory 2) English 中文 gene 基因 allele 等位基因 dominant 显性的 recessive 隐性的 genotype 基因型 phenotype 表型 homozygote 纯合子 heterozygote 杂合子 self-cross 自交 test cross 测交 segregation 分离定律 independent assortment 自由组合定律 gamete 配子 zygote 受精卵 fertiliz...

26暑杭电多校 第五场 总结 开题，没有很好做的题。 05感觉可能可做。 王说10很多人过了，他去看10了。 过了一伙，他说10是线性基，扔了，跑去看08。我去看10 我看了看10，显然是线性代数高斯消元，但这块我不熟，又扔了，我去看04。 然后孙去看10了。 然后我就开始和05漫长的搏斗。 写是很快写完了（12：28），但是出题人的语文水平堪忧，然后样例很弱，经过多次认真研究题目，吃了6发罚时，12：47才过。 王说08要写主席树。我看了一眼，直接树状数组就行了，然后他立刻去写了。 这段时间我可能在吃饭。 孙10WA了（13：11），然后我跑去看。她先给我讲解了一轮，我觉得很对。 后来...