此讲座笔记为本人手写版笔记经AI转成电子版

数学提高创造力(张继平) 4.16

中国大学生,四年后批判性思维减弱 理性思维↓

2001新课标:公平教育 & 快乐教育 课程难度↓

1977 4.79% → 2021 92.9%

卡脖子技术问题 → 数理化学科↓

2001 中科院 数理化基础学科若干重大问题

2018报告 40%八年级数学焦虑,思维能力相对薄弱

理工科人才:规模不足、质量不高 清北领先 北大卓越 “黄金一代”

创造力:理性思维 → 理性分析 欧美人分析问题,东方人收集问题

分析 {象征性分析(东方) 模糊逻辑性分析(欧美) 极限分析:彻底分析 → 简明结论\begin{cases} \text{象征性分析(东方) 模糊} \\ \text{逻辑性分析(欧美) 极限分析:彻底分析 → 简明结论} \end{cases}

空间 —→ 几何 ; 时间 —→ 代数 ; 坐标系 → 时空观

公理 → 逻辑推理 → 新结论,四大特点:

① 准确性 ② 抽象性 ③ 逻辑性 ④ 国际性

数学本质:高度抽象 ——→ 最可靠

人工智能

1920:多维空间的模式识别 {大数据机器学习\begin{cases} \text{大数据} \\ \text{机器学习} \end{cases}

数学研究:最具智力挑战性

“直觉” AlphaGo 57手棋 李世石神化“阿狗流”

机器学习 → 拓展数学家的直觉

凝聚态数学:统一代数、几何、数论、拓扑

Scholze:交互式助手验证困难原创性工作

直觉 → 潜意识 → 想法 → 意识

{弱人工智能:以人为主导,可超部分个人,不可超 all 人强人工智能:超越人类总体智慧\begin{cases} \text{弱人工智能:以人为主导,可超部分个人,不可超 all 人} \\ \text{强人工智能:超越人类总体智慧} \end{cases}

人工智能:co - worker ,理论基础:数学