人工智能下医学面临挑战
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人工智能下医学面临挑战（韩日） 整形美容外科
CT：X射线穿物体，按密度成像
影像诊断
- I. 医学影像识别
- 肺部CT：小结节不一样，小肺癌可切
- 人工智能机器学习
- 乳腺癌：Google AI比医生高11.5% X线（80%以上）
- 眼底：糖尿病微血管→视网膜病变
- 副层扁平上皮 癌：细胞核比例变得不一样了
- II. 病理切片
①宫颈癌 ②前列腺癌 - 总结：①数据量 ②算法设计侧重
- III. 智能健康监测
心电图（ECG） - IV. 药物研发
- V. 虚拟助手
分诊、全科医生、药物配送、健康追踪
现有：30%~60%（一次诊疗） - VI. 手术机器人
①精细操作 ②远程操作 用数字信号记录 数据 - VII. 医院管理
- VIII. 精神健康（AI辅助干预）
面临危机：
①社会/文化挑战
是否信任机器
②算法可靠
2025年3月 OpenAI 语料文案具有种族歧视（AI出错）
一时无法识别 → 扩增
③伦理与责任
（1）是否全可说 （2）替代工作
④经济/资源分配
⑤监管缺失
- 人工血清评估
- 智能预警
- 教研一体化
疏可走马，密不透风
疏如末路，密比旧友
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